刘婧(中文介绍)

简介

大家好，我现在是天津大学电气自动化与信息工程学院的副教授。毕业于上海交通大学，师从 杨小康教授和 翟广涛教授，获得了学士学位和博士学位。2014-2015年访问SUNY@Buffalo期间，我的导师是 陈长汶 教授。我的研究兴趣包括:图像/视频处理和跨模态视频内容分析。我为解决现实世界应用中的人工智能挑战的深度学习方法做出了贡献，包括图像增强、异常检测、推荐系统和跨模态检索。我的研究发表在顶级会议和期刊上，包括TIP、TCSVT、TMM、DSP、CVPR和IFTC。我的项目申请于2023年获得了国家自然科学基金的资助。曾任国家重点研发计划“主流价值观协同传播与推荐技术”协调人，天津市自然科学基金项目“视频图像比特深度上转换研究”负责人，国家自然科学基金项目“基于自然图像特征的比特深度上转换关键技术研究”负责人。

工作经历

• 2019-至今: 副教授, 天津大学
• 2017-2019 : 助理教授, 天津大学
• 2017-2019 : 博士后, 天津大学

教育经历

• 2019.12-至今 天津大学，电气自动化与信息工程学院， 电子信息工程系， 副教授
• 2017.03-2019.12天津大学，电气自动化与信息工程学院， 电子信息工程系， 讲师
• 2014.12-2015.12 美国纽约州立大学布法罗分校，计算机科学与工程学院，联合培养
• 2011.09-2017.03 上海交通大学，电子信息与电气工程学院， 博士
• 2007.09-2011.07上海交通大学，电子信息与电气工程学院， 学士

研究兴趣

• 图像/视频处理（增强、质量评估等）
• 视频内容分析（分割、跟踪、跨模态检索等）
• 推荐系统（跨域推荐器、交互式推荐器）

主要科研项目

• 国家重点研发计划课题，“主流价值观内容协同传播与推荐技术”，联系人、统筹执行人
• 天津市自然科学基金项目，“视频图像比特深度上转换研究”，负责人
• 人工智能教育部重点实验室课题，“面向多源数据的微表情识别技术研究”，负责人
• 国家自然科学基金项目, “基于自然图像特性的比特深度上转换关键技术研究”，负责人
• 博士后特别资助项目,“基于生成对抗网络的比特深度上转换关键技术研究”，负责人
• 博士后面上项目,“基于编码器-解码器网络的比特深度上转换研究”， 负责人

学术论著

• 大数据处理及搜索引擎实践，伊诺科学出版社，2020. （副主编）

主要学术成就、奖励及荣誉

• 2021: 天津市科技进步特等奖
• 2018：中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖
• 2020：天津市研究生科研创新项目指导教师
• 2019：“北洋学者-青年骨干教师”人才计划
• 2019：本科生毕业设计优秀指导教授

主要讲授课程

• 2019至今，科学计算语言（本科生选修课）
• 2018至今，大数据分析（全英文，本科生专业核心课）
• 2019至今，多媒体智能分析与计算（研究生选修课）
• 2019至今，大数据分析高级教程（全英文，面向留学生）

其他（社会兼职等）

• 学术组织

​ 中国计算机学会多媒体专委会委员

​ 中国图象图形学学会多媒体专委会委员

• 国际期刊

​ Elservier期刊Displays(IF: 4.3，JCR Q1) 副主编

​ Springer期刊Multimedia Tools and Applications(IF: 3.6)专刊 特约编辑

• 国际会议

​ Co-Chair——CVPR2016 Workshop on Computer Vision for Microscopy Image Analysis

​ Organizational Committee——CIHW2022

​ Program Committee Member——ACM MM2019－2023

• 审稿

​ IEEE TPAMI、NNLS、TIP、TMM、TCSVT、ECCV、ACM MM等